小库科技联合创始人兼COO 杨小荻

“如果换一个思维来想地产行业本质，地产行业其实相当于一个投资机构，它们非常关注IRR，即产出价值+产出效率。”10月24日，在上海举办的“2020中国房地产设计创新峰会暨中国房地产产业链大咖思享汇”（点击蓝色文字了解更多论坛详情）峰会上，小库科技联合创始人兼COO杨小荻表示。

会上，杨小荻表示，第3代建筑数字语言ABC，即智能云模ABC，未来将会为建筑行业提供强大的“数、模、规”一体联动能力。他强调，“‘数’是几个类型的数据，‘模’是模式，‘规’指规范规则，在这样的模式下小库科技搭建起了人工智能城市建筑设计引擎”。

另外，杨小荻提到，小库智能设计云平台通过将“查”“做”“改”“核”“协”“出”6个步骤融为一体，可以将地产前期方案原来的240个小时缩短为2.4个小时。

小库科技，成立于2016年，是人工智能与建筑产业结合的全球领军企业，愿景是实现建筑智能。小库致力于将新科技转化为建筑产业底层新语言ABC及相应云端工具，打造覆盖建筑产业全周期的智能设计与管理平台。

小库ABC模式助力地产升级

“一个地产开发项目的交付需要多长时间呢？”杨小荻表示，小库科技经过研究发现，房地产项目交付时间至少要2年半，其中虚拟设计占整体项目交付时间30%，并且不能直接跳过设计环节。

杨小荻认为，“按图采购”“按图施工”“按图销售”“按图运维”的“图”就是设计本身，它是整个产业链最底层的语言，必须存在。然而设计却是低效的，因为每个地块项目情况不同，所有方案完全依赖于人及一些地产辅助工具做设计和工作。

杨小荻提到，这些地产辅助工具包括第一代建筑数字语言CAD，第二代建筑数字语言BIM以及小库科技在BIM基础上叠加AI而提出的一种全新模式，即第三代建筑数字语言：智能云模ABC。

ABC模式是小库科技为地产开发商提供库晓系列产品。库晓产品使用的底层语言为小库科技独创的建筑设计格式，以AI驱动的云端建筑信息模型——相较于传统的BIM、CAD等格式的图形驱动，杨小荻认为，小库的ABC模型是数据驱动，实现了数模规一体化，以AI辅助建模，并可以随时调用大数据进行对比分析，得出的底层数据结果又能进一步通过云计算反馈到智能化生成上。以ABC语言为底层语言，能够有效串联起房企工作流程的各个环节，打通数据墙、实现信息有效沟通与共享。

库晓以AI技术为核心，为地产开发商在看地-定位-强排-测算-投决及后续全周期设计环节提供一站式解决方案。首先，在拿地定位阶段，与克而瑞开发出库克找地神器，解决地产开发商“去哪拿地—投哪块地—拿地策略”的问题；在定位-强排-测算阶段，库晓为地产开发商搭建可研智审平台，集中进行智能化设计方案审核与管理，有效提高沟通效率，提高地产开发商的落地能力，同时依托小库智能规划云平台，联合AI设计联合体专家，为开发商提供1-36小时快速反馈的智能设计服务，帮助地产开发商快速在拿地设计阶段快速锁定目标地块、最大限度挖掘土地价值。

目前，小库科技已实现基于自研的全球首个人工智能建筑设计引擎，为建筑设计端提供了智能设计工具“小库智能建筑设计云平台”，也已为地产开开发商提供库晓AI系列产品，与相应一站式解决方案。目前小库已为数千家企业提供了智能产品与服务，协助企业在新一轮挑战中降本增效、提升价值。

重构设计方式 优化产业链流程

会上，杨小荻提到，以前针对建筑院设计软件，原本设计流程有24个步骤之多，且需要在十几个不同的软件中切换，整个过程对于地产前期方案而言需要用240个小时去完成。

通过分析发现，这个时间过程中主要有六个模块，即“查”“做”“改”“核”“协”“出”。杨小荻表示，小库智能设计云平台将这6个步骤融为一体，通过我们的一些设计和用户反馈，我们能够去简化75%的流程，缩短99%的时间，也就是将原来的240个小时缩短为2.4个小时。

杨小荻表示，“‘查’指的是我们与传统BAT进行合作，他们会提供给非常精准可靠的数据，我们可以对这些行业大数据进行分析和应用；‘做’就是将传统设计工作通过一些指令输入和条件判断迅速生成相应方案，同时做出数据反馈；‘改’是指可以做到人机交互之间修改；‘协’是指我们的云端框架不需要下载安装，直接在网页端可以实现协同；‘出’则是指最终可以输出各种格式，包括模型和PPT的内容，还有传统的格式进行对接，我们可以满足设计全流程的方式。”

通过对这6个模块进行统一、整合，实现对设计方式的重构，小库科技可以将地产前期方案流程简化75%，“人主要是做输入、控制、决策，剩余设计的大部分工作都将被机器完成，进而实现对产业链的优化。” 杨小荻说。

另外，杨小荻还表示，在深挖六大模块上下端情况下，将设计变为一个可以实时跳进跳出的方案智定闭环，为设计院提供智能设计工具；为上游的开发商，提供审查与决策管理的部分，进而提供B2M库晓产品；为下游智能装配，提供DtoM的产品，进而在未来成为产业链的PLM底层语言。